研究领域：

1.具身智能：以“多模态大模型”为机器人的“大脑”，研究智能机器人/智能体的感知、规划、群体协同。具体包括具身VLA基础大模型、基于人类视频的VLA模型学习、世界模型、具身机器人的安全性、可供性学习、机器人的移动操作、双臂协同等

2.多模态大模型：包括多模态大模型的强化学习后训练、细粒度区域感知、混合专家模型等

3.以数据为中心的人工智能：包括基于扩散模型的训练数据生成、数据价值评估、核心数据筛选等。

4.可信人工智能基础算法（机器学习模型的鲁棒性、泛化性、安全性）。

杨朔，哈尔滨工业大学（深圳）计算机学院长聘教授、博士生导师，深圳市特聘岗位B类，国家级高层次青年人才。主要研究方向为机器学习与计算机视觉，包括具身智能、可信智能、多模态智能等。近年来以第一作者、通讯作者身份发表顶会/顶刊论文40余篇，包括TPAMI、ICLR、ICML、NeurIPS、CVPR等，累计被引用2000余次，其中一作论文单篇被引用超过500次。一作论文入选ICLR 2021杰出论文候选（全年53篇，前1.7%）和ICML亮点论文等。获得2022年Google Ph.D. Fellowship（每年全球约10位）。长期担任人工智能领域顶会/顶刊审稿专家、领域主席等。主持国家优秀青年科学基金（海外），国自然青年科学基金，广东省重点研发课题、广东省面上、深圳市面上等多项国家级、省部级科研项目，以及华为、中兴、美团、快手等产学研合作科研项目。