2026年6月13日，由中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主办，哈尔滨工业大学（深圳）信息学部承办的"CCF-AI走进高校"第51期学术报告会在哈尔滨工业大学（深圳）信息楼L203成功举办。本次报告会聚焦人工智能、多模态大模型、Data-Centric AI、机器心智理论、人工智能教育等前沿方向，特邀来自高校与科研机构的知名专家学者作专题报告，吸引了来自高校、科研院所与产业界的众多师生代表参加，共同探讨人工智能领域的发展机遇与未来趋势。

报告会开幕式对与会专家表示热烈欢迎，并强调本次报告会对推动人工智能理论创新、促进产学研深度融合、培育高层次人才具有重要意义。

香港科技大学（广州）讲席教授、信息枢纽院长陈雷（Lei Chen）以"Data-Centric AI: Powering the Machine Learning Lifecycle from Preparation to Reliable Inference"为题，系统阐述了以数据为核心驱动人工智能全生命周期的研究范式。他指出，随着AI进入关键实际应用场景，以模型为中心的研究路径局限性日益凸显，通过自监督空间插值、核心集选择与数据回放等策略推动数据驱动学习，将成为提升系统性能的主要路径。

中国科学技术大学教授、认知智能全国重点实验室副主任陈恩红以"从听懂指令到懂你所想：构建机器心智理论的探索与实践"为题，围绕人机共生系统中的核心挑战，系统介绍了其团队在机器心智理论方面的三层探索：通过思维链增强的多模态推理解析用户隐性意图，通过微反应感知技术洞察隐藏情绪状态，以及通过情境感知融合实现用户中心的交互对齐。

广州大学百人计划特聘教授、计算机科学与网络工程学院执行院长张文生以"大数据时代对人工智能教育的思考"为题，结合大数据、物联网、云计算与大模型技术的快速发展背景，深入探讨了高校人工智能专业建设、课程教学改革与人才培养模式等核心议题，为与会师生带来了兼具宏观视野与实践指导意义的教育思考。

东北大学国家示范性软件学院院长、二级教授杨晓春以"跨模态数据检索：数据库和AI的双向奔赴"为题，围绕多模态数据检索这一前沿方向，分别从AI与数据库两个视角介绍了团队的最新研究成果，并探讨了二者深度融合后催生的新研究方向与技术火花。

每位嘉宾报告结束后，现场均掀起热烈的交流讨论。与会同学积极踊跃提问，就报告中涉及的技术细节、研究思路与应用前景等问题与嘉宾深入探讨，嘉宾们也一一耐心解答，现场学术氛围浓厚。多位同学表示，此次报告会极大地开拓了研究视野，为自身的科研方向提供了新的思路与启发。

  本次报告会为人工智能领域的专家学者、师生及业界同仁搭建了高水平、开放式的学术交流平台，促进了原创学术思想的碰撞与展示，进一步推动了人工智能基础理论与应用技术的融合发展，为哈尔滨工业大学（深圳）人工智能学科建设与人才培养注入了新的学术活力。