“CCF-AI走进高校”第51期，CCF-AI@哈尔滨工业大学（深圳）报告会，将于2026年6月13日（星期六）举行，由中国计算机学会人工智能与模式识别（CCF-AI）专业委员会主办，哈尔滨工业大学（深圳）信息学部承办。本次活动特邀人工智能领域知名专家学者作专题报告，围绕人工智能、多模态大模型、Data-Centric AI、机器心智理论、人工智能教育等前沿方向分享最新研究成果，搭建高水平学术交流与展示平台，促进学术界与产业界深度交流，共同探讨人工智能领域的发展机遇与未来趋势。欢迎各位专家学者、师生及业界同仁拨冗参会！

会议时间：

2026年6月13日（星期六）

会议地点：

哈尔滨工业大学（深圳）信息楼L203

联系人：

万  佳：13017755720  

邮  箱：jiawan1998@gmail.com

主办单位：

中国计算机学会人工智能与模式识别专委会                         

承办单位：

哈尔滨工业大学（深圳）信息学部

报告嘉宾：Lei Chen is a chair professor in data science and analytics at HKUST (Guangzhou) and the Department of Computer Science and Engineering at HKUST, where he also serves as the Dean of the Information Hub and Director of the Big Data Institute. An elected Fellow of both the ACM and IEEE, Prof. Chen is a distinguished researcher whose expertise encompasses data-driven AI, spatiotemporal and probabilistic databases, crowdsourcing, and emerging technologies such as blockchain and the Metaverse. He earned his Ph.D. in Computer Science from the University of Waterloo and has received numerous top-tier honors, including the 2015 SIGMOD Test-of-Time Award, the VLDB 2022 Best Research Paper Award, and a VLDB 2014 Excellent Demonstration Award. His leadership in the academic community is extensive; he is the current President of the VLDB Endowment and Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), having previously served as Co-Editor-in-Chief of The VLDB Journal. Furthermore, his service to major international forums includes roles as General Co-Chair for VLDB 2024 and IJCAI China 2025, as well as Program Committee Co-Chair for VLDB 2019.

报告题目：Data-Centric AI: Powering the Machine Learning Lifecycle from Preparation to Reliable Inference

报告简介：While the recent success of Artificial Intelligence is often attributed to the "trinity" of hardware, algorithms, and data, research has historically prioritized model design over data management. However, as AI transitions into critical real-world applications, the limitations of a model-centric approach have become evident. In this talk, I will present a shift toward data-powered learning, where strategic data handling—from preparation to deployment—serves as the primary driver for system performance. We explore how sophisticated data preparation, such as self-supervised learning for spatial interpolation, can overcome data scarcity, while coreset selection and data replay strategies enable efficient stream learning and prevent catastrophic forgetting in unsupervised continual learning.

报告嘉宾：陈恩红，中国科学技术大学教授、博士生导师，认知智能全国重点实验室副主任。国家杰出青年基金获得者、科技部重点研发计划项目首席科学家、科技部重点领域创新团队负责人、IEEE Fellow 、中国计算机学会与中国人工智能学会会士，教育部计算机类专业教指委委员。主要研究领域包括人工智能、数据挖掘等，主持了科技部重点研发计划、国家基金委重大仪器研制项目、国家基金委区域联合重点项目等多项。谷歌学术引用4.9万余次，H指数108。曾获KDD 2008、2018、2024最佳应用/学生论文奖等。以第一完成人两次获教育部自然科学一等奖，以及安徽省科技进步一等奖、CCF自然科学一等奖、中国电子学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖。获安徽省研究生教学成果特等奖和两次一等奖。

报告题目：从听懂指令到懂你所想：构建机器心智理论的探索与实践

报告简介：人机共生系统中，智能体亟需从指令执行者进化为具备心智理论的合作伙伴。然而，现有智能体难以精准理解人类在多模态交互中的隐性意图。本报告聚焦“心智理论”这一核心能力，系统介绍三个层面的探索与实践：通过思维链增强的多模态推理实现意图解析，从碎片化信息中解析用户意图；通过微反应感知与识别技术实现情绪洞察，从面部细微运动中洞察隐藏情绪状态；通过情境感知融合与用户中心交互对齐实现交互对齐，生成适配用户状态与偏好的回应，并在持续人机交互中不断优化。最后，浅谈未来三个重要的研究方向。

报告嘉宾：张文生，广州大学百人计划特聘教授，计算机科学与网络工程学院执行院长，博士生导师、硕士生导师。研究方向：人工智能、机器学习、模式识别与智能系统、健康医疗大数据、数字物理样机。中国科学院多模态人工智能系统全国重点实验室特聘研究员，国家科技创新人工智能重大项目首席科学家。国家JW科技委智能感知与认知主题专家、JW装备发展部生物交叉装备应用领域专家，“十四五”国家“区块链”、“中医药现代化”重点研发总体组专家，十三五”国家“云计算和大数据”、“物联网与智慧城市”重点研发总体组专家。厦门市双百人计划人才，中国仪器仪表学会物联网工作委员会副理事长、中国人工智能学会智能服务专委会副主任、中国自动化学会图形图像与人机交互专委会秘书长。已经在国内外发表210余篇学术论文，获得国际/国内发明专利70余项，国家科技进步二等奖1项，省部级科学技术二等奖5项，主持完成9项国家自然科学基金面上与重点项目、6项国家“863”项目和2项“973”课题。

报告题目：大数据时代对人工智能教育的思考

报告简介：随着大数据、物联网、云计算和大模型新理论新技术的快速发展和商业新模式广泛应用，人工智能已成为国际高新技术竞争的焦点、经济发展的引擎。国内多所高校成立了人工智能学院，大数据时代人工智能教育成为国内外高校关注的热点。面对人工智能全新的本科专业，高校怎样开展专业建设、教师怎样开展课程教学、学生该做好哪些准备等问题凸显，有必要分析国内外人工智能教育的过去和现状，探讨人工智能教育聚焦的内容，开展人工智能热背后的冷思考，这对开展人工智能教学规划、本科生培养，以及研究人工智能的研究生和青年学者十分重要。

报告嘉宾：杨晓春，二级教授，博士生导师，东北大学国家示范性软件学院院长。先后入选国家级高层次人才，科技部中青年科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才；获国家优秀青年基金资助；获评辽宁省优秀科技工作者，兴辽计划特聘教授，沈阳市人大常委会咨询专家；国家重点研发专项项目首席科学家；获宝钢优秀教师奖，辽宁省一流课程负责人。担任CCF数据库专委会副主任委员，CCF协同计算专委常委委员。《Data Science and Engineering》副主编、《软件学报》编委、《电子学报》编委、《计算机科学与探索》编委。长期从事数据管理与分析领域的教学科研工作，主要研究方向包括大数据管理与知识工程、数据库理论与技术、数据质量管理、数据隐私保护、智能推荐系统等。中国计算机学会CCF杰出会员，ACM高级会员，IEEE高级会员。

报告题目：跨模态数据检索：数据库和AI的双向奔赴

报告简介：本报告将围绕多模态数据检索，从AI、数据库两个视角汇报团队近期的工作，并探讨二者结合后会碰撞出哪些新的火花。

报告嘉宾：赖剑煌，中山大学计算机学院教授、博士生导师。中国图象图形学学会副理事长、会士，自动化学报副主编，中国计算机学会杰出会员，中国计算机学会计算机视觉专业委员会副主任（第一、二届）。广东省图像图形学会理事长（第四、五届），广东省人工智能与机器人学会副理事长、广东省安防协会人工智能专委会主任。IEEE高级会员。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目，科技部科技支撑课题，国家自然科学基金、广东省前沿与关键技术创新专项等多项，获得广东省自然科学一等奖（2018年）、中国图象图形学学会自然科学一等奖（2020年）、广东省自然科学二等奖（2020年）、广东省科学技术奖励二等奖（2016年）等。已发表了200多篇学术论文，主要发表在IEEE TPAMI、IJCV 、IEEE TIP、IEEE TNN、IEEE TCSVT、Pattern Recognition等国际权威刊物以及ICCV、 CVPR、 ICDM等专业重要学术会议上。拥有30多项国家发明专利。

报告嘉宾：王万良，工学博士，二级教授，2000年享受国务院政府特殊津贴，2008年获国家教学名师奖，2014年入选国家万人计划首批教学名师。现任教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、人工智能课程国家级虚拟教研室主任、国家级线上一流课程人工智能导论负责人、中国人工智能学会会士、自然计算与数字智能城市专业委员会主任、中国自动化学会理事、智慧教育专业委员会主任等。作为第一获奖人获国家级教学成果奖2项、国家级优秀教材奖1项、省科技奖10项（其中，一等奖2项）。