演讲人Speaker：陈昭熹(Zhaoxi Chen)

题目Title: 基于基元表征的前馈生成式智能 Feedforward Primitive-based Generative Intelligence

时间Date：2025年7月 1日       Time：下午 15：00 ~ 16：00

地点Venue： 云谷8期4楼第2会议室

内容摘要Abstract：

       3D 生成式智能对于打造沉浸式体验至关重要，受益者不仅包括人类用户，也包括机器人系统和具身智能仿真环境。借助生成式人工智能，我们可以高效的创建由复杂 3D/4D 资产构成的世界模拟器。本次报告将介绍我们在基于基元的3D 表示上构建的前馈式生成模型的最新研究成果，涵盖ICCV 2025，CVPR2025 与 ECCV 2024 的三篇论文: 

      1. 3DTopia-XL:通过基元扩散实现高质量 3D 资产的大规模生成 2. LGM:面向高分辨率 3D 内容创作的大规模多视图高斯模型 3. Free4D:具备时空一致性 4D 场景生成方法

个人简介(About the speaker):

陈昭熹(Zhaoxi Chen)是MMLab@NTU的在读博士生，导师为刘子纬教授。现主要研究方向3D/4D生成模型，神经渲染和具身智能，在CVPR，ICCV，NeurIPS，ECCV，TPAMI,SIGGRAPH Asia，ICLR等国际顶级会议和期刊上发表20余篇学术论文。此前，他2021年本科毕业于清华大学自动化系。其研究曾获得Meshy博士奖学金，Meta博士奖学金提名，AISG博士奖学金的认可和支持。