演讲人Speaker：白名璠博士

题目Title: Diffusion Models for Adversarial Purification

时间Date：2024年5月 28日       Time：下午 14:00~16:00

地点Venue： 信息楼 1417 会议室

内容摘要Abstract：

近年来，扩散模型由于其强大的生成能力而备受学术界和工业界的瞩目。在对抗防御中，对抗净化（Adversarial Purification）使用生成模型，利用其生成能力，无需对抗训练，而成功去除对抗样本中的未学习过的对抗攻击，输出干净图像。然而以往的对抗净化方法由于生成模型能力有限，对抗防御效果不佳。作为目前生成效果最好的生成模型，扩散模型近年来改变了对抗净化领域，作为净化模型大幅提升了对抗防御效果，为对抗防御领域提供了有效的方法。

个人简介(About the speaker):

白名璠博士自 2023 年 1 月起于日本 RIKEN AIP 担任博士后研究员，于 2017 年获得悉尼大学商学学士学位，2018 年 5 月获得悉尼大学一等荣誉商学学士学位，2022 年获得悉尼大学商学博士学位，2020 年至 2022 年于复旦大学计算机科学技术学院担任访问学者。她的研究兴趣包含生成模型、对抗防御、张量学习，在 NeurIPS 和 ICML 中均有学术论文发表。